
Detectando água e vegetação na superfícies terrestres a partir de imagens multiespectrais de satélites.
Detectando água e vegetação na superfícies terrestres a partir de imagens multiespectrais de satélites.
Saiba como identificar/ressaltar vegetação e água em imagens por meio de câmeras multiespectrais.
Saiba mais sobre o sistema visual humano, como as imagens são formados para nós humanos e os computadores.
Apresentação dos resultados dos experimentos na detecção de piscadas com as bibliotecas OpenCV e Dlib.
Saiba como realizar a detecção de pontos faciais, com a biblioteca Dlib, utilizando o algoritmo Shape Predictor de Kazemi.
O código fonte disponibilizado contém o modelo treinado para possibilitar a replicação do experimento.
Saiba como realizar a detecção de pontos faciais, com a biblioteca OpenCV, utilizando os algoritmos FacemarkKazemi, FacemarkLBF e FacemarkAAM.
O código fonte disponibilizado contém os modelos treinados, para todos os 3 algoritmos.
Utilizar apenas a informação do pixel ou as informações dos seus pixels vizinhos? Trocar de domínio para extrair outras características? Comece a entender as diferentes formas de trabalhar com processamento de imagens.