Este artigo, explana o funcionamento das versões 3 e 4 do YOLO, conforme descrito em seus artigos científicos, com foco no detalhamento de suas redes neurais. Detalhando quais são as camadas ocultas destas duas redes neurais e uma breve descrição de como é o funcionamento destas camadas.
Category Archives: Visão computacional
YOLO Versões 1 e 2 (Arquitetura)
Este artigo, explana o funcionamento das versões 1 e 2 do YOLO, conforme descrito em seus artigos científicos, com foco no detalhamento de suas redes neurais. Detalhando quais são as camadas ocultas destas duas redes neurais e uma breve descrição de como é o funcionamento destas camadas.
YOLO para Detecção de Objetos – Visão Geral
Neste primeiro post de 5, é abordado uma visão geral sobre o YOLO, como é a estrutura base de seu funcionamento e um pouco de sua história. Nos próximos posts serão detalhados como são as arquiteturas de cada uma das 4 primeiras versões do YOLO e, como Bônus, textos e materiais de apoio ensinando a […]
Detecção de pontos faciais (Facemark) com Dlib
Saiba como realizar a detecção de pontos faciais, com a biblioteca Dlib, utilizando o algoritmo Shape Predictor de Kazemi.
O código fonte disponibilizado contém o modelo treinado para possibilitar a replicação do experimento.
Detecção de pontos faciais (Facemark) com OpenCV
Saiba como realizar a detecção de pontos faciais, com a biblioteca OpenCV, utilizando os algoritmos FacemarkKazemi, FacemarkLBF e FacemarkAAM.
O código fonte disponibilizado contém os modelos treinados, para todos os 3 algoritmos.